Dados da vaga Especialista Qualidade Ia em RJ

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Garantir a qualidade, consistência e previsibilidade de soluções de IA antes e após o deploy;
8. Criar e executar planos de teste funcionais, manuais e automatizados para modelos tradicionais e generativos;
9. Definir e implementar frameworks de QA e automação de testes para IA;
10. Executar testes de performance, segurança e robustez em guardrails de IA generativa;
11. Conduzir auditorias de viés, ética, conformidade e aderência à LGPD;
12. Avaliar métricas de performance (acurácia, precisão, recall, F1-score e consistência contextual);
13. Monitorar e mitigar data drift e model drift em produção;
14. Testar fluxos de prompts e agentes de IA quanto à coerência, factualidade e aderência ao contexto;
15. Documentar resultados, riscos, planos de mitigação e relatórios executivos de qualidade;
16. Propor melhorias contínuas e padronizar boas práticas de QA para IA corporativa;
17. Atuar de forma colaborativa com times de Data Science, Engenharia de ML e Segurança da Informação;
18. Hard Skills;
19. CI/CD e DevOps (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab CI)
20. MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI)
21. QA para IA Generativa (LangChain Testing, PromptLayer, OpenAI Evaluation API, LlamaIndex Evals)
22. Avaliação de modelos e feedback humano (Human Feedback Loop, RLHF)
23. Validação e monitoramento de dados (Great Expectations, Evidently AI, Data Validation)
24. Monitoramento de performance e drift de modelos
25. Observabilidade e métricas de IA (acurácia, custo, latência)
26. Dashboards e visualização de dados (Power BI, Grafana, Metabase)
27. Governança de dados e IA
28. LGPD e segurança da informação
29. Anonimização, rastreabilidade e ética em IA corporativa
30. Soft Skills;
31. Pensamento analítico
32. Atenção a detalhes
33. Comunicação técnica e com stakeholders
34. Visão crítica e orientação a qualidade
35. Organização e gestão de múltiplos pipelines
36. Trabalho colaborativo com times técnicos e de negócio
37. Foco em melhoria contínua
38. Ética e responsabilidade no uso de IA

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades Desejadas

• Automação
• Perl
• Cobol
• Qualidade