Dados da vaga Cientista De Dados – Análise De Mercado E Estratégia De Preços em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Administração - Administração Geral
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Sobre a posição
8. Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar com análises de mercado e posicionamento estratégico de preços no setor automotivo.
9. Não é necessária experiência prévia no segmento automotivo — valorizamos profissionais com forte domínio analítico, base técnica sólida e visão estratégica de negócio.
10. O(a) profissional será responsável por gerar análises, modelos e insights que apoiem decisões de precificação, competitividade e posicionamento de produtos.
11. Responsabilidades
12. • Analisar mercado, concorrência e tendências de preços
13. • Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais/executivos
14. • Integrar dados internos e externos (mercado, vendas, custos, concorrência)
15. • Apoiar decisões estratégicas de pricing, reposicionamento e lançamentos
16. • Comunicar insights de forma clara e orientada ao negócio
17. • Atuar em parceria com Marketing, Produto, Financeiro e áreas correlatas
18. Requisitos Técnicos
19. • Excel intermediário/avançado
20. • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares)
21. • Automação de processos de coleta, tratamento e análise de dados
22. Competências de Negócio
23. • Conhecimento em estratégias de precificação
24. • Capacidade de transformar dados em recomendações acionáveis
25. • Visão analítica com foco em impacto financeiro
26. • Pensamento estruturado e orientação a resultados
27. Competências Comportamentais
28. • Comunicação clara e objetiva
29. • Proatividade e autonomia
30. • Curiosidade intelectual e perfil investigativo
31. • Organização e boa gestão de prioridades
32. Formação
33. Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, Matemática, Administração ou áreas correlatas
34. (Pós-graduação ou especialização em Data Science será diferencial)
35. Diferenciais (não obrigatórios)
36. • Experiência prévia com pricing ou inteligência de mercado
37. • Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)
38. • SQL (consultas complexas e modelagem de dados)
39. • Conhecimento básico do mercado automotivo ou fontes setoriais
40. Benefícios:
41. -. Assistência odontológica
42. -. Assistência médica
43. -. Seguro de Vida
44. -. Vale-refeição
45. -. Vale-transporte
46. -. TOTALPASS

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior